Các bạn có thể thấy ứng dụng của thang đo Likert trong hoạt động thu thập dữ liệu đánh giá của con người về một vấn đề nào đó. Để giúp người nghiên cứu có được kết quả và đưa ra giải pháp phù hợp nhất. Vậy thang đo Likert là gì, cách chạy SPSS thang đo Likert như thế nào? Tất cả đều có trong bài viết dưới đây mà Luận Văn Việt chia sẻ cho các bạn.
1. Định nghĩa về thang đo Likert
Định nghĩa
- Thang đo likert là loại thang đo gì? Là một chiếc thang đo một chiều mà các người nghiên cứu đã ứng dụng để thu thập dữ liệu.
- Những dữ liệu đó là ý kiến và thái độ của người nhận được câu hỏi đánh giá.
- Người nghiên cứu sử dụng thang đó Likert này để có thể nắm được mọi khía cạnh và quan điểm về một mục tiêu nhất định.
Thang Đo Likert Là Gì?
Phân loại (chẵn, lẻ… )
Thang đo Likert đã dần trở thành công cụ thu thập dữ liệu ưa thích của các nhà nghiên cứu. Và chiếc thang đo này được chia thành hai loại chính là thang đo Likert chẵn và thang đo Likert lẻ.
Thang đo Likert chẵn
- Gồm có thang đo 4 mức độ: Có 4 câu trả lời như rất không hài lòng; không hài lòng; hài lòng và rất hài lòng.
- Khả năng đề xuất 8 điểm: Thang đo Likert này là loại gì? Đây là dạng biến thể của thang đo 4 mức độ với 8 tùy chọn.
Chiếc thang đo Likert lẻ được chia làm 3 loại
- Thang đo Likert 5: với 5 câu trả lời Hoàn toàn đồng ý; đồng ý; trung lập; không đồng ý; hoàn toàn không đồng ý.
Tìm hiểu thêm tại: CÁCH SỬ DỤNG THANG ĐO LIKERT 5 MỨC ĐỘ HIỆU QUẢ NHẤT 2022
- Thang đo likert 7 mức độ: Bổ sung thêm hai phương án trả lời ở hai đầu cực hai bên của câu hỏi thang đo Likert 5 điểm.
Xem thêm: Thang Đo Likert 7 Mức Độ: ưu điểm, hạn chế và cách sử dụng
- Thang điểm Likert 9 mức độ: Đây cũng là một dạng thang đo Likert là gì được sử dụng phổ biến. Sử dụng bằng cách thêm hai câu trả lời vào câu hỏi thang đo 7 mức độ.
Mục đích sử dụng
- Thang đo likert là thang đo gì? Đây là loại thang đo tập trung vào việc đo lường ý kiến từ mọi người một cách trực tiếp.
- Một tập hợp các câu hỏi và trả lời đánh giá được thiết lập gửi cho mọi người.
- Và người nghiên cứu sẽ thu thập được các phản hồi thông qua một loạt các dữ liệu có giá trị.
Ví dụ
Khảo sát mức độ hài lòng của người dân về dịch vụ chăm sóc khách hàng của doanh nghiệp XYZ:
- Rất không hài lòng
- Không hài lòng
- Bình thường
- Hài lòng
- Rất hài lòng
Với dịch vụ xử lý định lượng, Luận Văn Việt đã được đảm nhiệm trên 1000 bài đến từ 50+ trường đại học danh tiếng cả nước. Nếu bạn đang gặp khó khăn trong quá trình làm bài, đừng ngần ngại mà liên hệ ngay tới dịch vụ nhận chạy SPSS với hơn 18 năm kinh nghiệm cùng đội ngũ chuyên gia học vấn cao chắn chắn sẽ không làm bạn thất vọng!
2. Ưu, nhược điểm của thang đo Likert
2.1. Ưu điểm
Dễ dàng trả lời: Điền nhanh chóng, không mất quá nhiều thời gian suy nghĩ
- Với một nhóm các câu hỏi và loạt câu trả lời của thang đo likert cung cấp, người dùng dễ dàng suy nghĩ.
- Không phải suy nghĩ đắn đo như câu trả lời Yes or No.
- Đây chỉ là các mức độ ý kiến, đánh giá và cảm nhận của người trả lời về một vấn đề nào đó.
Thu thập dữ liệu đơn giản: Câu trả lời chỉ là các con số
- Thang đo Likert 5 hay 7 hoặc 9 mức độ, sẽ giúp người dùng thu thập được dữ liệu đánh giá dễ dàng.
- Đây là một nhóm dữ liệu định lượng là số liệu có thể đo lường được một cách đơn giản.
Tiết kiệm thời gian
- Để thực hiện được khảo sát bằng thang đo Likert này không tốn nhiều thời gian.
- Người đọc chỉ cần tốn khoảng 3 – 5 phút là hoàn thành list câu hỏi.
- Vì đây chỉ tương tự như câu trả lời trắc nghiệm và câu hỏi cực dễ suy nghĩ.
Lựa chọn câu trả lời trung lập: Đối với thang điểm lẻ
- Những thang điểm chẵn thường không có câu trả lời trung lập. Và có thể bị mất đi sự chính xác.
- Thang điểm lẻ được cho thêm câu trả lời trung lập. Giúp tăng tính chính xác hơn và có được nhiều dữ kiện hơn.
2.2. Nhược điểm
Câu trả lời có thể không trung thực: Có xu hướng trả lời theo số đông
- Khảo sát có quá nhiều câu hỏi hay gặp những câu hỏi mới mẻ.
- Họ thường tham khảo những bạn bè xem câu trả lời như thế nào.
- Bị mất hứng thú, buồn chán sẽ dẫn đến câu trả lời không chính xác.
Giới hạn sự lựa chọn: Bắt buộc phải trả lời theo thang điểm hiện có
- Vì đây là dạng câu hỏi đóng trong thang đo Likert, nên người đánh giá không có được trả lời phù hợp nhất.
- Không thể hiện được hết những ý kiến đánh giá hay cảm xúc của họ.
- Điều này không thể hiện được chính xác thực tế thái độ về vấn đề.
3. Trường hợp nên sử dụng thang đo Likert
Dạng định lượng
- Trong các bài luận văn hay bài nghiên cứu, dữ liệu đóng vai trò vô cùng quan trọng.
- Đó phải là những dữ liệu định lượng nghĩa là có thể đo lường được một cách dễ dàng.
- Hỗ trợ người nghiên cứu có được con số hỗ trợ cho nghiên cứu hay bài luận văn.
Khảo sát ý kiến, phản hồi, mức độ thường xuyên
- Sử dụng thang đo likert 5, thang đo likert 7 mức độ hay 9 điểm sẽ giúp bạn đi sâu vào vấn đề cụ thể.
- Giúp bạn tìm hiểu chi tiết hơn, những đánh giá, cảm nhận của mọi người về một chủ đề.
- Có thể sử dụng thang đo likert là gì này để khảo sát, tìm hiểu sở thích và trải nghiệm của mọi người.
4. Cách chạy SPSS thang đo Likert từ A đến Z
Phần mềm phân tích dữ liệu SPSS được nâng cấp lên với nhiều tính năng hỗ trợ các nhà nghiên cứu. Giúp thống kê và phân tích dữ liệu của thang đo Likert. Và cách phân tích thang đo Likert trong SPSS như sau:
Bước 1: Analyze → Descriptive Statistics, chọn Frequencies
Chọn mục Frequencies trong Analyze
Hộp thoại Frequencies xuất hiện
Bước 2: Nhấp vào biến cần thống kê
Click vào ô Variable(s) và chọn mục Statistics
Bước 3: Trong hộp thoại Frequencies: Statistics, đánh dấu vào các mục cần thống kê
- Ở ô Central tendency chọn: Mean; Median và Mode.
- Ô Dispersion tick chọn: Std. Deviation; Minimum và Maximum.
Sau đó, tiếp tục Click ô Continue để tiếp tục quá trình.
Bước 4: Chọn OK, bảng kết quả hiện ra
Bạn sẽ nhận được 2 bảng kết quả như sau:
Trong hai bảng kết quả có:
Bảng 1 giúp phân tích các giá trị của biến
- Tổng số câu trả lời: Valid
- Số câu trả lời bỏ trống: Missing
- Giá trị trung bình: Mean
- Trung vị: Median
- Yếu vị: Mode
- Độ lệch chuẩn: Std. Deviation
- Giá trị lớn nhất: Maximum
- Giá trị nhỏ nhất: Minimum
Bảng 2 hiển thị các giá trị từng mức độ
- Tần số: Frequency
- Tỷ lệ phần trăm: Percent
- Phần trăm câu trả lời: Valid Percent
- Phần trăm lũy tiến: Cumulative Percent
Vậy, với những thông tin về thang đo Likert là gì, ưu điểm của thang đo Likert, và cách chạy SPSS trong thang đo Likert mà Luận Văn Việt chia sẻ. Mong các bạn có thể nắm bắt được sự cần thiết của thang đo Likert trong luận văn hay bất kỳ công trình nghiên cứu nào. Và thu được dữ liệu độc nhất không bị trùng.
Hiện tại tôi đang đảm nhiệm vị trí Content Leader tại Luận Văn Việt. Tất cả các nội dung đăng tải trên website của Luận Văn Việt đều được tôi kiểm duyệt và lên kế hoạch nội dung. Tôi rất yêu thích việc viết lách ngay từ khi còn ngồi trên ghế nhà trường. Và đến nay thì tôi đã có hơn 5 năm kinh nghiệm viết bài.
Hy vọng có thể mang đến cho bạn đọc thật nhiều thông tin bổ ích về tất cả các chuyên ngành, giúp bạn hoàn thành bài luận văn của mình một cách tốt nhất!
