Trong phần mềm kiểm định và thống kê SPSS, chắc các bạn đã từng nghe đến hệ số Sig. Đây là một hệ số đóng vai trò rất quan trọng trong quá trình hoàn thành bài nghiên cứu hay một bài luận văn. Vậy hệ số Sig trong SPSS là gì? Ý nghĩa của Sig trong SPSS là gì? Quy trình kiểm định và cách kiểm định như thế nào? Tất cả đều được giải đáp trong bài viết dưới đây.
1. Sig trong SPSS là gì?
Sig là viết tắt của từ gì?
- Sig viết tắt cho cụm từ Tiếng Anh “Significance Level”.
Tên gọi khác: p – value
- Giá trị sig trong SPSS còn có cách gọi khác là “P – value”.
- Là từ viết tắt của cụm Probability value.
Khái niệm hệ số Sig
- “Sig” trong đầu sẽ luôn cho ra những mẫu độc lập giá trị P hai phía.
- Đối với giả thuyết vô hiệu thì hai nhóm này phương sai sẽ giống nhau.
- Trong những kiểm định, thông thường người dùng muốn phần trăm hệ số Sig SPSS nhỏ hơn 5% hoặc dưới 1%. Để quá trình kiểm định có ý nghĩa thống kê.
2. Ý nghĩa của sig trong SPSS
Ý nghĩa của Sig trong SPSS là xác suất của dữ liệu xảy ra khi giả thuyết H0 đúng. Hay có thể hiểu là sẽ có bao nhiêu phần trăm của dữ liệu đáp ứng giá trị P.
Ví dụ:
- Nếu giá trị P = 2% nghĩa là có 2% dữ liệu trong tổng số liệu đang kiểm định sẽ thỏa mãn một điều kiện nào đó.
- Chúng ta không nên nhầm lẫn rằng xác suất giả thiết H0 vô hiệu bằng 2%. Mà đó là xác suất của dữ liệu xảy ra.
- Logic của giá trị P là minh chứng nghịch đảo, hay chứng minh nghịch đảo. Nếu giả thiết H0 vô hiệu là đúng thì dữ liệu sẽ không thể xảy ra và ngược lại.
3. Quy trình kiểm định hệ số Sig trong SPSS
Bước 1: Định nghĩa một giả thuyết đảo
- Để có một phát biểu chứng minh giả thiết vô hiệu H0, thì các bạn nghiên cứu cần phải đưa ra một giả thiết đảo.
- Đây là một giả thiết trái ngược với những gì mà người nghiên cứu tin vào đó là sự thật.
Bước 2: Định nghĩa giả thuyết cần chứng minh là “sự thật”
- Người nghiên cứu cũng cần phải có một giả thiết phụ.
- Là một giả thiết trong hệ số Sig của SPSS mà người nghiên cứu tin rằng là “sự thật”, và cần được chứng minh rõ ràng thông qua số liệu.
Bước 3: Kiểm tra xem giả thuyết nào là khả dĩ
- Khi đã thu thập được những dữ liệu liên quan, các bạn sẽ phải dùng một hoặc nhiều phương pháp thống kê kiểm tra hai giả thiết trên.
- Giả thuyết nào đúng nhất, giúp các bạn trả lời được câu hỏi giả thiết đúng thì xác suất dữ liệu Sig trong SPSS là bao nhiêu.
Bước 4: Quyết định giữ hay loại bỏ giả thuyết đảo
- Điều này sẽ phụ thuộc vào giá trị xác suất trong bước 3 để đưa ra quyết định.
- Xác suất < 5% thì loại bỏ ngay giả thiết đảo.
- Xác suất > 5% thì chỉ có thể giữ lại giả thuyết đảo đó. Nhưng không thể công nhận giả thiết đảo đó là đúng được.
- Trường hợp giả thiết đảo bị bác bỏ thì các bạn hiển nhiên sẽ thừa nhận giả thiết phụ của mình.
- Theo quy ước thì những giá trị Sig trong SPSS – P nhỏ hơn 5% đều được coi là có ý nghĩa thống kê.
Trong quá trình áp dụng sẽ gặp nhiều trường hợp đặc thù cần đến tư vấn chuyên gia. Bạn có thể tìm đến dịch vụ nhận xử lý số liệu SPSS của Luận Văn Việt. Với kinh nghiệm 20 năm, thực thi hơn 1000 bài lớn nhỏ, chắc chắn đảm bảo kết quả tốt!
4. 4 bước chạy kiểm định hệ số Sig trong SPSS
Bước 1: Chọn Analyze -> Regression -> Linear
Sau đó, màn hình hiển thị hộp thoại Linear Regression:
Bước 2: Chuyển VO2max vào ô Dependent
Chuyển các biến độc lập vào ô Dependent như VO2max. Còn các biến không độc lập sẽ đưa vào ô Independents như age; weight; heart rate và gender.
Thực hiện bằng cách nhấn vào nút “Mũi tên”.
Chú ý: Tại ô Method nên để tùy chọn mặc định luôn là Enter. Nếu tùy chọn Enter không tự động chọn, thì bạn cần thực hiện thay đổi và chọn lại tùy chọn Enter.
Bước 3: Chọn Collinearity diagnostics để đánh giá hiện tượng đa cộng tuyến
Nhấn vào mục Statistic, tích chọn các ô như Estimates, Model fit, Confidence intervals
Tiếp tục ấn ô Continue để trở lại hộp thoại Linear Regression
Bước 4: Nhấn OK để nhận output kết quả
Kết quả sẽ hiện ra nhiều bảng kết quả nhưng chúng ta chỉ cần chú ý vào 3 bảng kết quả chính. Như sau:
Bảng Model Summary
- Kết quả của hệ số R bình phương hiệu chỉnh (Adjusted R Square) là 0.559.
- Nghĩa là có 4 biến độc lập được đưa vào có 55.9% ảnh hưởng sự thay đổi của biến VO2max.
- Còn lại 44.1% là ảnh hưởng từ sai số tự nhiên và các biến ngoài.
Bảng ANOVA
- Giá trị F là 32.393 với Sig trong SPSS của biến kiểm định F = 0.000.
- Mô hình hồi quy tuyến tính này có thể suy rộng ra và áp dụng cho tổng thể dữ liệu.
Bảng Coefficients
- Giá trị Sig trong SPSS của kiểm định t có thể thấy đều nhỏ hơn 0.05.
- Từ đó, suy ra 4 biến độc lập đều có ý nghĩa thống kê và có tác động đến biến phụ thuộc.
Hy vọng bài viết trên cung cấp cho bạn đầy đủ thông tin về hệ số Sig trong SPSS là gì, cũng như ý nghĩa và cách thực hiện như thế nào. Hỗ trợ cho các bạn hoàn thành bài nghiên cứu của mình đúng hạn. Đặc biệt là dữ liệu trong bài không bị trùng lặp hay sao chép.
CEO Helen Lưu Hà Chi – Nhà sáng lập website luanvanviet.com , nơi cung cấp các dịch vụ viết thuê luận văn thạc sĩ, tốt nghiệp, tiểu luận, essay, Assignment, cùng với các giải pháp chuyên sâu về xử lý số liệu bao gồm SPSS, STATA, EVIEWS, và SmartPLS.
