Kiểm Định Chi Bình Phương SPSS: Khái Niệm, Mục Đích & Cách Chạy

Đánh giá

Trong quá trình xử lý số liệu trên SPSS, chắc hẳn bạn đã một lần sử dụng đến kiểm định chi bình phương để đánh giá mối quan hệ giữa hai biến định tính hay biến phân loại. Vậy kiểm định chi bình phương SPSS là gì? Mục đích và cách chạy chi tiết kiểm định chi-square trong SPSS ra sao? Tất cả sẽ được Luận Văn Việt bất mí ngay bên dưới.

Kiểm định chi bình phương SPSS

1. Kiểm định chi bình phương SPSS là gì?

Khi thực hiện xử lý số liệu trên SPSS, không ít người thắc mắc kiểm định chi bình phương là gì hay kiểm định chi-square là kiểm định gì

Kiểm định chi bình phương SPSS (kiểm định chi square) là một kiểm định thống kê được sử dụng để kiểm tra xem một phân phối quan sát có phù hợp với một phân phối lý thuyết đã được xác định trước hay không?

  • Phân phối quan sát thường là tần suất của các sự kiện hoặc phân loại dữ liệu trong một mẫu.
  • Phân phối lý thuyết là một phân phối được dự đoán hoặc giả định trước.

Công thức

Công thức tính chi bình phương

Trong đó: 

  • c = Bậc tự do
  • O = Giá trị quan sát được
  • E = Giá trị mong đợi

2. 7 bước chạy kiểm định chi bình phương SPSS

Ví dụ: 

Các chuyên gia giáo dục luôn tìm kiếm những cách mới để dạy thống kê cho sinh viên đại học. Theo đó, họ muốn biết liệu Gender giới tính (nam/nữ) có liên quan đến Preferred Learning Mediumloại phương tiện học tập ưa thích (trực tuyến hay sách) hay không?. 

Bước 1: Trong giao diện SPSS, nhấp chọn Analyze > Descriptive statistics > Crosstabs.

Thao tác mở hộp thoại Crosstabs
Giao diện hộp thoại Crosstabs

Bước 2: Trong hộp thoại Crosstabs, bạn tiến hành nhập biến Gender vào ô Row(s) và biến Preferred Learning Medium vào ô Column(s).

Tiến hành nhập biến vào ô Row(s) và Column(s)

Bước 3: Nhấp chuột vào ô Statistics ở góc trên bên phải hộp thoại Crosstabs > Tick chọn ô Chi-square Phi and Cramer’s V > Continue.

Giao diện hộp thoại Crosstabs: Statistics
Tick chọn ô Chi-square và Phi and Cramer’s V > Continue

Bước 4: Nhấp chuột vào Cells > Hộp thoại Crosstabs: Cell Display hiện ra.

Giao diện hộp thoại Hộp thoại Crosstabs: Cell Display.

Bước 5: Trong hộp thoại Crosstabs: Cell Display, click chọn Observed trong Counts > Chọn Row, ColumnTotal trong Percentage > Continue.

Tick chọn Row, Column và Total trong Percentage.

Bước 6: Click vào Format > Ascending hoặc Descending (Tăng dần hoặc Giảm dần) > Continue.

Giao diện hộp thoại Crosstabs: Table Format.

Bước 7: Chọn OK để thực hiện chạy kiểm định chi-square.

Xử lý số liệu SPSS là công việc khó nhằn và khiến nhiều người gặp rắc rối. Nếu bạn bận rộn, chưa đủ dữ liệu hay không thể hoàn thiện công việc này thì có thể tìm đến sự hỗ trợ từ dịch vụ chạy SPSS uy tín của Luận Văn Việt. Với đội ngũ chuyên gia thạo việc, hơn 18 năm kinh nghiệm, đơn vị cam kết đem đến kết quả đẹp, dữ liệu mới 100%, đúng deadline.

3. Tình huống chạy kiểm định Chi Square trong SPSS cụ thể

3.1. Tình huống cụ thể

Giả sử chúng ta muốn biết liệu giới tính có liên quan đến sự ưa thích của đảng phái chính trị hay không? Lấy một mẫu ngẫu nhiên đơn giản gồm 500 cử tri và khảo sát họ về lựa chọn đảng phái chính trị của họ. 

Bảng sau đây trình bày kết quả của cuộc khảo sát:

Cộng hòaDân chủĐối lậpTổng 
Nam giới1209040250
Nữ giới1109545250
Tổng23018585500

Trong đó:

  • 3 mức giá trị của biến về  lựa chọn đảng phái chính trị (Party) bao gồm:
  • Cộng hòa (Republican)
  • Dân chủ (Democrat)
  • Đối lập (Independent)
  • 2 mức giá trị của biến về giới tính (Gender) bao gồm:
  • Nam giới (Male)
  • Nữ giới (Female)

3.2. Tiến hành xây dựng giả thuyết

Xuất hiện 2 trường hợp mà bạn có thể xây dựng giả thuyết nghiên cứu chạy kiểm định chi bình phương trong SPSS bao gồm:

  • H0: Không có bất kỳ mối liên hệ nào giữa giới tính và sự lựa chọn đảng phái chính trị.
  • H1: Có những mối liên hệ giữa giới tính và sự lựa chọn đảng phái chính trị.

3.3. Chạy thử nghiệm kiểm định chi-square với SPSS

Bước 1: Trong giao diện SPSS, nhấp chọn Analyze > Descriptive statistics > Crosstabs.

Thao tác mở hộp thoại Crosstabs trong SPSS.

Bước 2: Trong hộp thoại Crosstabs, bạn tiến hành nhập biến Gender vào ô Row(s) và biến Party vào ô Column(s).

Tiếp đó nhấn chọn Chi-square > Continue.

Chọn Chi-square trong hộp thoại Crosstabs: Statistics.

Bước 3: Click chuột chọn OK để thực hiện chạy kiểm định chi-square.

4. Cách đọc kết quả của kiểm định chi bình phương trong SPSS

Sau khi thực hiện chạy kiểm định chi bình phương SPSS, trong Output sẽ xuất hiện 3 bảng kết quả như hình bên dưới:

Bộ ba bảng kết quả Output khi thực hiện chạy kiểm định Chi-square trong SPSS.

Bảng Case Processing Summary

Phần đầu ra của Case Processing Summary cho thấy tất cả các dữ liệu hợp lệ 100% và có 0 mẫu để thực hiện cho quy trình Crosstab.

Bảng Cross Tabulation

Trong bảng Cross Tabulation không có giá trị nào < 1 hoặc < 5. Từ đó có thể thấy quy trình đã được đáp ứng cho bài kiểm định Chi- square.

Bảng Chi-Square Tests

Ta có thể nhận thấy rằng:

  • Giá trị thống kê thử nghiệm sau khi chạy kiểm định chi-square: Pearson Chi- Square = 0.864.
  • Giá trị Sig tương ứng: Sig = 0,649.

Kết luận:

Do  Sig = 0,649 > 0.5 cho nên có thể kết luận rằng có đủ bằng chứng cho thấy rằng giới tính ảnh hưởng đến việc lựa chọn đảng phái chính trị.

5. Kiểm định chi bình phương sử dụng khi nào?

Kiểm định chi-square trong SPSS được sử dụng khi bạn muốn kiểm tra xem biến định tính có phù hợp với biến phân loại hay không? 

Thông thường, kiểm định chi bình phương trong SPSS được áp dụng trong các tình huống sau:

  • Kiểm tra phân phối dự kiến: Bạn muốn xác định xem phân phối quan sát của một biến phân loại cụ thể có phù hợp với một phân phối lý thuyết đã biết hay không?
  • Kiểm tra giả định: Kiểm tra xem dữ liệu thực tế có tuân theo giả định về phân phối dự kiến của biến hay không?
  • Kiểm tra mô hình thống kê: Kiểm tra xem mô hình thống kê có phù hợp với dữ liệu thực tế hay không?
  • Kiểm định tính đồng nhất: So sánh phân phối của hai hoặc nhiều nhóm khác nhau và xem xét xem chúng có khác biệt đáng kể hay không?
  • Kiểm định chuẩn hóa: Kiểm tra xem phân phối quan sát có chuẩn hóa (theo phân phối chuẩn) hay không?

6. Mục đích của kiểm định chi bình phương 

Mục đích chính của kiểm định chi bình phương SPSS là giúp xác định xem các kết quả quan sát được có phù hợp với kết quả mong đợi hay không và loại trừ các quan sát đó là ngẫu nhiên.

Trên đây, Luận Văn Việt đã chia sẻ đến bạn những thông tin chi tiết về kiểm định chi bình phương SPSS gồm khái niệm, các bước chạy, ví dụ minh họa  cụ thể. Hy vọng, bạn sẽ nắm vững những kiến thức trên và áp dụng thành thạo khi thực hiện kiểm định này. Chúc bạn thao tác thành công và cso kết quả ưng ý nhất!

0/5 (0 Reviews)
Theo dõi
Thông báo của
guest
0 Comments
Phản hồi nội tuyến
Xem tất cả bình luận

Bài viết liên quan